你所知道的錯誤的“事實”

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人們曾以為：恐龍是變溫動物，錢幣的過多供應會導致通貨膨脹，增加中小學的預算與教師數(shù)量可以提高公立學校的教育質量，人類基因里大多數(shù)的DNA都是沒用的，糖精可致癌而高纖飲食可以預防癌癥，恒星的質量不可能超過150個太陽。

過去半個世紀中，上面這些所謂的“事實”都被推翻了（或許通貨膨脹那條除外）?！妒聦嵉陌胨テ冢簽槭裁粗R也會過期》（Half-Life of Facts: Why Everything We Know Has an Expiration Date）的作者塞繆爾•阿貝斯曼（Samuel Arbesman）指出，現(xiàn)代社會中，“事實”也在時刻改變中。

阿貝斯曼是考夫曼基金會（Kaufmann Foundation）的資深學者，也是一名科學計量學專家。他的研究方向是“事實”在現(xiàn)代社會中產生和修正的過程。當今社會中，新知識產生的速度越來越快，他擔心我們大多數(shù)人沒有與時俱進，仍通過當年在校時獲取的那些過期知識來做出判斷，而那些知識或許已經(jīng)不再正確。

科學計量學是一門測量和分析科學本身的科學。它誕生于1947年——當時，數(shù)學家普萊斯（Derek J. de Solla Price）家里寄存了一套完整的《皇家學會哲學學報》（Philosophical Transactions of the Royal Society），他把它們按照年份分批堆了起來，結果發(fā)現(xiàn)書堆的高度呈指數(shù)函數(shù)曲線增長。于是，普萊斯便開始分析各種其他的科學數(shù)據(jù)，最后于1960年得出結論——自17世紀起，科學知識便以每年4.7%的速度穩(wěn)定增長著。這意味著科學數(shù)據(jù)的數(shù)量每15年就要翻一番。

1965年，普萊斯生動地總結道，“不管通過什么方式來測量，我們都可以得出一個粗略的結論——科學知識的增長趨勢是一個指數(shù)函數(shù)，其復利率大約是每年7%。也就是說，知識的‘數(shù)量’每10到15年便會翻一倍，每半個世紀增加一個數(shù)量級，而我們現(xiàn)在的知識積累是300年前的近代科學初始階段的大概100萬倍?！?010年，一篇刊登于《科學計量學》雜志的文章通過分析1907到2007年的數(shù)據(jù)，總結出“至今為止，科學的平均發(fā)展速度至少是每年4.7%”。

科學知識的數(shù)量每50年就要增長10倍——所以，人們年輕時在學校獲取的許多知識都已經(jīng)過時，甚至被完全顛覆了，這毫不奇怪。那么，舊知識“消失”的速度又如何呢？阿貝斯曼用半衰期的概念來解答這個問題。半衰期指的是放射性原子半數(shù)發(fā)生衰變所需要的時間，比如，鍶的放射性同位素鍶-90的半衰期大約是29年。阿貝斯曼把半衰期的概念運用在了知識的“衰變”上，并引用了關于肝硬化和肝炎臨床知識真實性衰減的研究。該研究指出，“知識的半衰期是45年”。

換言之，目前醫(yī)學界對于肝病的臨床知識在45年后會有一半被推翻。這個例子相當有趣，也很有說服力，不過，在阿貝斯曼的書中，此類有著科學研究結果支持的案例并不多。

隨時都有新的“事實”產生，而正如阿貝斯曼所指出的，它們當中有許多都無法接受時間的考驗?？茖W研究本就是一一核實這些“事實”的過程，也就是說，實驗結果的真實性在于它們的可重復性。2009年，有近85萬篇文章發(fā)表于免費的在線醫(yī)學數(shù)據(jù)庫PubMed上，而這些研究結果中，有多少是被重復了的呢？答案是寥寥無幾。2011年，《自然》上發(fā)表了一篇令人沮喪的文章，在10年的時間內，一個研究小組發(fā)現(xiàn)，在53項里程碑式的癌癥基礎研究中，他們僅能重復得到其中的6個實驗結果。

2005年，《PLoS醫(yī)學》上刊登了一篇文章《為什么大多數(shù)已發(fā)表的科研結果都不正確》，其作者約翰•伊安尼德斯（John Ioannides）是一位醫(yī)學家，也是一位統(tǒng)計學家。伊安尼德斯總結了許多生物醫(yī)學研究中的缺陷，并指出，在下列情況下研究成果的真實性很可能比較差：實驗規(guī)模較小、推測效果較弱、研究的設計與方向較靈活、研究中存在經(jīng)濟或其他方面的利益沖突，或領域中競爭較為激烈。伊安尼德斯總結道，“對目前許多科學領域而言，所謂的研究成果往往只是精確地測量了實驗中的主流偏向?！北M管如此，科學的發(fā)展依然日新月異，新的科學知識層出不窮，而舊的知識則在不斷地被更改。

阿貝斯曼還詳盡地討論了所謂“隱藏公共知識”（hidden public knowledge）的現(xiàn)象。比如，我們之前提到的那近85萬篇生物醫(yī)學研究文獻就好像一股龐大的信息洪流，許多真實的數(shù)據(jù)都被淹沒其中，不為人所知。為了證明這一點，阿貝斯曼舉了一個例子：哈佛大學的一個研究團隊曾回過頭去，檢驗了從1959到1988年關于心臟病發(fā)作與藥物鏈激酶（streptokinase）的隨機對照實驗數(shù)據(jù)。在1988年，一組數(shù)據(jù)顯示，靜脈注射鏈激酶對心臟病的治療是有效的。 梳理了之前的研究中所隱藏的公共知識后，研究人員得出結論——早在1973年而不是1988年，科學家們就應該找到一個統(tǒng)計上顯著的結論了。關于鏈激酶在治療心臟病方面的效應被隱藏在科學文獻中長達15年之久，許多人因此失去了生命。不過，值得欣慰的是，如今我們有了更好的數(shù)據(jù)挖掘技巧，如文本挖掘工具 CoPub Discovery，以及協(xié)作網(wǎng)絡系統(tǒng)Mendeley 等，被淹沒在數(shù)據(jù)庫中的真相將會越來越少。

人們往往會選擇性地只接受那些與他們世界觀相符的“事實”。阿貝斯曼說，“我們只喜歡在我們現(xiàn)有知識庫存的基礎上有所拓展，而不是去忘掉自己的世界觀，接受不符合已有陳見的新知識。”這句話真是字字珠璣——證實性偏見隨處可見。

那么，在一個連“事實”都瞬息萬變的世界里，我們該如何及時更新自己的知識庫呢？阿貝斯曼提出，只要記住自己所有的客觀知識都有半衰期，我們就會以謙虛的態(tài)度去主動接受新的信息——所謂“希望不死，真理永存”。阿貝斯曼更大膽的理論是“不要再去背誦任何東西了，放棄吧。我們每個人的記憶都可以外包給網(wǎng)絡”。通過網(wǎng)絡，我們能夠“隨時搜索自己所需的任何信息”。果真如此嗎？ 如果科學文獻中錯誤的信息比比皆是，網(wǎng)絡世界也不過是一片布滿了謠言、大話與假話的沼澤。冷靜客觀的理性思考才是不可或缺的。

最后，阿貝斯曼表示“知識不可能永遠呈指數(shù)趨勢增長”。他的理由之一是，如果這樣的話，那總有一天這世界上的每個人都會變成科學家。之前提到的那篇2010年發(fā)表在《科學計量學》上的文章推測道，在全球化的現(xiàn)代社會中，科學與其他事物的界限將會越來越模糊。阿貝斯曼指出，能夠同時被記錄下來的神經(jīng)元數(shù)量呈指數(shù)趨勢增長，每七年半就會翻一倍。這意味著大腦跟電腦終有一天可以連接起來。反正，我是很期待有朝一日能直接通過電信傳輸，把我的大腦知識庫跟美國國會圖書館的數(shù)字化數(shù)據(jù)連接起來，每天都自動更新。

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為什么我從來沒有這么認為過……看來我知道的都是正確的事實……哈哈哈哈

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“我是很期待有朝一日能直接通過電信傳輸，把我的大腦知識庫跟美國國會圖書館的數(shù)字化數(shù)據(jù)連接起來，每天都自動更新。”
能這樣就碉堡了~~

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你所說的是對的？又有什么依據(jù)？發(fā)這個東西來之前，你有思考過？

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這些東西之前也不知道……錯誤的都不知道
不過長知識了……

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DNA跟宇宙的物理定律是這個世界上最神奇的東西。